數據中臺項目建設方案.數據中臺的建設能夠把企業(yè)海量的死/活數據變成資產(chǎn)并有效利用许世,使數據持續地服務(wù)于業(yè)務(wù)我磁,實(shí)現春風(fēng)化雨、潤物無(wú)聲的目標

數據中臺項目建設方案


數據中臺的建設能夠把企業(yè)海量的死/活數據變成資產(chǎn)并有效利用寝贡,使數據持續地服務(wù)于業(yè)務(wù),實(shí)現春風(fēng)化雨、潤物無(wú)聲的目標

探碼數據中臺探碼數據中臺方法論

方案概述

客戶(hù)對象: 垂直門(mén)戶(hù)平臺,行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)中心,數據信息化部門(mén)

典型描述:客戶(hù)作為專(zhuān)業(yè)的行業(yè)門(mén)戶(hù)平臺,為商業(yè)用戶(hù)提供及時(shí)、全面、準確裁蓖、權威的行業(yè)新聞、產(chǎn)品、設計、應用和市場(chǎng)信息朗徊,同時(shí)也為產(chǎn)品的最終消費者提供集交易 、生活 、娛樂(lè )于一體的綜合服務(wù),是上下游企業(yè)推廣商務(wù)應用王君、產(chǎn)品及方案、進(jìn)行市場(chǎng)調查、提升品牌形象的專(zhuān)業(yè)首選平臺。
解決目標: 探碼科技結合客戶(hù)在垂直行業(yè)領(lǐng)域的深刻理解及沉淀,利用技術(shù)手段,設計出一款能夠解決客戶(hù)當前在內部各部門(mén)數據孤立、數據清理工作困難宅静、數據分析能力薄弱的問(wèn)題,降低服務(wù)成本,提升服務(wù)效率摇压。

項目需求

需要貴公司提供的完整的數據應用服務(wù)泡募,涵蓋企業(yè)數據管理全流程:數據采集、數據清理、數據存儲羞酗、數據計算框架、數據分析報表輸出数幽、管理儀表盤(pán)等可視化應用、數據挖掘模型設計開(kāi)發(fā)與維護等,幫助企業(yè)建立“以數據還原歷史,以數據管理現在脊妆,以數據預測未來(lái)”的數據驅動(dòng)機制,提高企業(yè)運營(yíng)效率和效能、市場(chǎng)快速響應能力和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力,提高投入產(chǎn)出比。

數據中臺

項目需求

解決方案

這是一個(gè)通用的大數據平臺項目:首先部署一套大數據平臺,幫助收集俘脂、歸納、整理數據吗吼。把數據集中以后,基于一個(gè)統一的分析平臺,數據工程師可以去分析它蛾找,商業(yè)智能實(shí)驗, 得到一些決策信息(這里如果是有用的決策信息,那么就可以反推給企業(yè)帶來(lái)了什么收益南晓,也有可能得到一些無(wú)用的決策洞察)。

數據中臺

探碼數據中臺-圍繞著(zhù)大數據開(kāi)發(fā)、大數據應用兩個(gè)核心階段展開(kāi)為用戶(hù)搭建了一個(gè)強大的數據清洗、存儲俺泣、分析的平臺。支持多元異構數據的存儲培笼,支持不同字符的數據集成。強大的模型算法支持數據的實(shí)時(shí)多維分析,并且根據檢索的元素生成對應的數據畫(huà)像婿朴,支持營(yíng)銷(xiāo)決策。通過(guò)有形的產(chǎn)品支撐和實(shí)施方法論,解決企業(yè)面臨的數據孤島阻韧、數據維護混亂、數據價(jià)值利用低的問(wèn)題拒湖。

探碼科技基于云計算研發(fā)的探碼Web大數據集成系統,利用眾多的云計算服務(wù)器協(xié)同工作,能快速采集大量的多源異構數據,從而解決了客戶(hù)內部數據零散蹭锭,且數據清洗繁瑣的問(wèn)題。數據整合分為7個(gè)子系統兰群,分別為大數據集群系統、數據調研序柴、數據清洗、數據合并瘤礁、任務(wù)調度、搜索引擎系統蚯景、數據分析澎可。

  1. 大數據集群系統:本系統可以?xún)Υ鎀B級數據,實(shí)現數據持久化。數據存儲采用MongoDB集群方案。
  2. 數據源調研:本系統是在“數據集成系統”開(kāi)始之前,必不可少的一個(gè)環(huán)節酒请,經(jīng)過(guò)調研,得出客戶(hù)內部需要集成的數據次舌、過(guò)濾的關(guān)鍵字、需要提取的內容等宇赁。
  3. 數據清洗系統:通過(guò)Web前端展示出集合的數據,對數據進(jìn)行直觀(guān)分析蛤空,得出哪些條件的數據需要刪除,哪些條件的數據需要修改馍耙。我們把這種模式記錄在程序里,將來(lái)的數據只要匹配這種模式纫眠,數據將來(lái)會(huì )被自動(dòng)清洗,不再需要人工清洗瞬测。
  4. 數據合并系統:本系統通過(guò)微服務(wù)技術(shù)框架,實(shí)現Web前端展示,對數據進(jìn)行合并。數據被清洗之后,數據合并系統會(huì )自動(dòng)匹配大數據集群中的數據,通過(guò)相識度評分刺勇,關(guān)聯(lián)可能相識的數據备馍。通過(guò)Web前端展示匹配結果,可以人工或自動(dòng)合并數據火蔑。
  5. 任務(wù)調度系統:本系統通過(guò)Sidekiq隊列調度,Redis調度數據持久化,實(shí)現Web前端任務(wù)調度系統此改。通過(guò)任務(wù)調度系統,可以動(dòng)態(tài)開(kāi)啟瀑尔、關(guān)閉例驹,定時(shí)啟動(dòng)數據整合的程序。
  6. 搜索引擎系統:本系統通過(guò)ElasticSearch集群,實(shí)現搜索引擎服務(wù)。搜索引擎是PC端檢索系統能夠從大數據集群中、快速地檢索數據的必要工具票员。
  7. 數據分析:數據分析處理中心含概了二大核心功能:一種是用于構建數據流程,另一種是用于在整個(gè)組織中共享和管理流程的。

總結

在數字化轉型的關(guān)鍵時(shí)期,以客戶(hù)為中心的理念將會(huì )持續地影響企業(yè)的商業(yè)決策,而以數據中臺為核心的洞察系統玷掰,將會(huì )通過(guò)建立數據技術(shù)、數據體系和數據服務(wù)的全流程平臺励七,驅動(dòng)企業(yè)穩健行動(dòng)徒的,并且支持大規模商業(yè)模式創(chuàng )新,幫助企業(yè)構筑堅實(shí)壁壘以保持持續領(lǐng)先的競爭優(yōu)勢蚤缓。

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