淺析大數據如何助力制造業(yè)智能化

????? 在《中國制造2025》行動(dòng)綱要中侥锨，明確指出：促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據在企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、銷(xiāo)售服務(wù)等全流程和全產(chǎn)業(yè)鏈的綜合集成應用写半。加強智能制造工業(yè)控制系統網(wǎng)絡(luò )安全保障能力建設，健全綜合保障體系。

????? 就大數據而言，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數據暴增。目前每?jì)商靹?chuàng )造的信息幾乎相當于人類(lèi)有史以來(lái)到2003年所創(chuàng )造的信息總和帕涌。這是什么概念?在美國孽文，每分鐘就會(huì )產(chǎn)生2.04億封郵件，Facebook上會(huì )有180萬(wàn)次的點(diǎn)贊、20萬(wàn)張照片的上傳。而且這個(gè)量級還會(huì )隨著(zhù)時(shí)間不斷上升，大概每1.2年就會(huì )翻一番劳威。如此龐大的數據量怎么才能很好利用?

????? 就制造業(yè)而言，中國具有強盛的制造業(yè)，如果利用大數據把制造業(yè)的效率提高10%，那么創(chuàng )造的利潤非同小可。在美國，奧巴馬時(shí)期就提出了智能制造的戰略，歐洲老牌制造業(yè)強國德國一直在提倡工業(yè)4.0敏栽，新加坡也有明確的規定國家GDP必須有15%-20%的貢獻是來(lái)自于制造業(yè)。如果一個(gè)國家沒(méi)有制造業(yè)，那么這個(gè)國家很容易就喪失了生存之本。

????? 由此看來(lái)，在人工智能和大數據愈發(fā)滲透的今天，如何更好地收集數據、分析數據、利用數據才是企業(yè)根本。尤其是制造業(yè)搭艺，作為立國之本敏盒，量級如此驚人唧尊，如何利用大數據助力制造業(yè)智能起來(lái)鼎俘？大數據滲透到制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節中援伞，都發(fā)揮了哪些作用呢？

• 原料采購變得精準

????? 大數據技術(shù)可以從數據分析中獲得所需信息并推測趨勢，可以對企業(yè)的原料采購的供求信息進(jìn)行更大范圍的歸并叙赚、匹配投谅，效率更高。大數據通過(guò)高度整合的方式慧菜，將相對獨立的企業(yè)各部門(mén)信息匯集起來(lái)耕皮，打破了原有的信息壁壘位迂，實(shí)現了集約化管理罚舱。制造企業(yè)可以根據流程當中每一個(gè)環(huán)節的輕重緩急來(lái)更加科學(xué)的安排企業(yè)的費用支出，同時(shí)，利用大數據的海量存儲還可以對采購的原料的附帶屬性進(jìn)行更加精細化的描述與標準認證，通過(guò)分類(lèi)標簽與關(guān)聯(lián)分析，可以更好地評估企業(yè)采購資金的支出效果情连。

• 產(chǎn)品設計更優(yōu)化

????? 借助大數據技術(shù)，人們可以對原物料的品質(zhì)進(jìn)行監控，發(fā)現潛在問(wèn)題立即做出預警，以便能及早解決問(wèn)題從而維持產(chǎn)品品質(zhì)，大數據技術(shù)還能監控并預測加工設備未來(lái)的故障幾率，以便讓工程師即時(shí)執行最適決策。大數據技術(shù)還能應用于精準預測零件的生命周期迄帘，在需要更換的最佳時(shí)機提出建議第讯，幫助制造業(yè)者達到品質(zhì)成本雙贏(yíng)壮才。

• 訂單處理有預測能力

????? 大數據技術(shù)不管是在哪個(gè)行業(yè)當中進(jìn)行應用，其最為根本的優(yōu)勢就是預測能力，制造企業(yè)利用大數據的預測能力可以精準的了解市場(chǎng)發(fā)展趨勢，用戶(hù)需求以及行業(yè)走向等多方面的數據，從而為制造企業(yè)的發(fā)展制定更適合的戰略和規劃。企業(yè)通過(guò)大數據的預測結果，便可以得到潛在訂單的數量，然后直接進(jìn)入產(chǎn)品的設計和制造以及后續環(huán)節幢耍。這樣大大地縮減了生產(chǎn)周期，提高了企業(yè)利潤。

• 營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)更精準

????? 依托大數據系統平臺疤兔，將企業(yè)自有數據源卷仑、合作方數據源以及第三方數據源進(jìn)行整合枢蜗，實(shí)現內部數據和外部數據的融合，大數據與小數據的融合，在數據融合的基礎上幫助企業(yè)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)決策的調整與優(yōu)化良狈，亦有助于品牌發(fā)現機遇，如新客戶(hù)、新市場(chǎng)、新規律、回避風(fēng)險、潛在威脅。

• 倉儲物流智能化

????? 利用大數據突破現有倉庫不同商品、不同作業(yè)模式的限制，大數據驅動(dòng)的策略引擎根據當前的訂單結構和倉庫物流產(chǎn)能，自主地調控對不同訂單、不同業(yè)務(wù)流程的作業(yè)模式，從而解決全領(lǐng)域、全業(yè)務(wù)形態(tài)、全品類(lèi)商品的同倉生產(chǎn)問(wèn)題。大數據為倉儲物流的精細化作業(yè)、智能化作業(yè)提供了無(wú)限暢想的空間，為有效收集、處理、分析指數級增長(cháng)的分散數據以服務(wù)于倉儲物流的現場(chǎng)運營(yíng)和決策作指引。

• B端零售暢通無(wú)阻

????? 對于一家企業(yè)來(lái)說(shuō)苔盆，供應鏈方面的業(yè)務(wù)需求是整體運作當中非常重要的一環(huán)，在零售行業(yè)將大數據技術(shù)融入了進(jìn)來(lái)蝉嘲，提供大數據工具，將每一家零售店的賣(mài)貨和庫存情況大數據成果向各相關(guān)部門(mén)和每個(gè)供應商定期分享。供應商可以實(shí)現提前自動(dòng)補貨，這不僅減少門(mén)店斷貨的現象，而且大規模減少了整體供應鏈的總庫存水平，提高了整個(gè)供應鏈條和零售生態(tài)系統的投入回報率，創(chuàng )造了非常好的商業(yè)價(jià)值。

????? 總結，未來(lái)幾年，大數據會(huì )越來(lái)越多地以創(chuàng )新的方式存在，并在以前無(wú)法想象的領(lǐng)域中使用，成為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的強大的推動(dòng)者。對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，利用大數據分析平臺和解決方案的幫助企業(yè)發(fā)展業(yè)務(wù)。而對于富國富民的制造業(yè)來(lái)說(shuō)，大數據或許是最好的工具之一，大數據能夠為提供全方位的服務(wù)，從產(chǎn)品設計到制造辑循、從使用到維護、維修等售后服務(wù)階段，產(chǎn)生的正向數據以及逆向數據，都將得到全面應用，智能制造也將越來(lái)越廣泛，助力制造業(yè)登上更高的臺階。

關(guān)于探碼TMF大數據平臺

????? 探碼TMF大數據平臺抖格，是由一批海歸技術(shù)團隊、知名學(xué)者、行業(yè)精英共同研發(fā)打造的平臺。公司依托自研強大的大數據技術(shù)核心，致力于大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的構建，同時(shí)能提供強大的海量數據的處理功能椅雹，如：數據采集、數據提取、數據挖掘、數據分析缺幼、數據處理，數據可視化服務(wù)，已在互聯(lián)網(wǎng)、健康织咧、農業(yè)、交通、文化肪脾、金融等產(chǎn)業(yè)都成功實(shí)現了產(chǎn)品運用， 團隊規劃構建具備國際領(lǐng)先的大數據平臺，為產(chǎn)業(yè)應用奠定基礎。