大數據在各行各業(yè)都發(fā)揮了哪些顯著(zhù)的作用

伴隨著(zhù)各種隨身設備、物聯(lián)網(wǎng)和云計算、云存儲等技術(shù)的發(fā)展，數據內容和數據格式多樣化，數據顆粒度也愈來(lái)愈細寥掐，隨之出現了分布式存儲、分布式計算、流處理等大數據技術(shù)，各行業(yè)基于多種甚至跨行業(yè)的數據源相互關(guān)聯(lián)探索更多的應用場(chǎng)景桥状，同時(shí)更注重面向個(gè)體的決策和應用的時(shí)效性。因此，大數據的數據形態(tài)、處理技術(shù)、應用形式構成了區別于傳統數據應用的大數據應用堪旧。各行各業(yè)中，得以大數據應用都發(fā)揮了哪些作用呢？

一、政府機關(guān)

政府機關(guān)的大數據在大數據應用領(lǐng)域中一直占據著(zhù)重要的地位笑眼。國家統計局曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“大數據必將成為宏觀(guān)調控、國家治理、社會(huì )管理的信息基礎。

舉個(gè)例：2014年發(fā)生在上海外灘的“踩踏事件”紫枉，由于管理部門(mén)對人流沒(méi)有準確預判，也沒(méi)有進(jìn)行現場(chǎng)人數的實(shí)時(shí)監控，導致了悲劇的發(fā)生。而通過(guò)實(shí)時(shí)手機信令數據歹啼，能實(shí)現人口轉移趨勢預測、實(shí)時(shí)人口監控等，幫助管理部門(mén)盡快發(fā)現危機、做好防控工作。

可見(jiàn)，通過(guò)對數據的分析樱炬，研究社會(huì )運轉模式券膀、規律需贰，洞悉社會(huì )問(wèn)題，能夠有效幫助政府高效化、科學(xué)化開(kāi)展工作。

大數據的應用可以為政府機關(guān)做到以下幾點(diǎn)：

• 實(shí)時(shí)跟蹤、采集與業(yè)務(wù)工作相關(guān)的信息；
• 全面滿(mǎn)足內部工作人員對互聯(lián)網(wǎng)信息的全局觀(guān)測需求她嗡；
• 及時(shí)解決政務(wù)外網(wǎng)、政務(wù)內網(wǎng)的信息源問(wèn)題，實(shí)現動(dòng)態(tài)發(fā)布；
• 快速解決政府主網(wǎng)站對各地級子網(wǎng)站的信息獲取需求凰锡；
• 全面整合信息祟霍，實(shí)現政府內部跨地區绵濒、跨部門(mén)的信息資源共享與有效溝通；
• 節約信息采集的人力、物力、時(shí)間，提高辦公效率。

二、新聞媒體

在這個(gè)信息規模急劇膨脹、類(lèi)型豐富多樣，并且加速發(fā)展，大規模各種類(lèi)型的數據赐汤，使人類(lèi)進(jìn)入所謂的“大數據時(shí)代”巡李。海量數據的收集與整合娩妻，對于新聞媒體傳播來(lái)說(shuō)是一大挑戰。因此，大數據在新聞媒體中的應用決定了競爭優(yōu)勢，決定了市場(chǎng)地位，通過(guò)內容大數據可以實(shí)現人工智能進(jìn)行內容生產(chǎn)，引領(lǐng)新生產(chǎn)方式。

大數據在新聞媒體中起到的作用：

• 快速準確地自動(dòng)跟蹤、采集數千家網(wǎng)絡(luò )媒體信息，擴大新聞線(xiàn)索，提高采集速度；
• 支持每天對數萬(wàn)條新聞進(jìn)行有效抓取甸赏。監控范圍的深度惦踩、廣度可以自行設定；
• 支持對所需內容的智能提取淋昭、審核挽饺；
• 實(shí)現互聯(lián)網(wǎng)信息內容采集意系、瀏覽滩租、編輯、管理、發(fā)布的一體化。

三、電信領(lǐng)域

眾所周知酣溃，電信行業(yè)掌握著(zhù)體量巨大的數據資源狞贱，單個(gè)運營(yíng)商其手機用戶(hù)每天 產(chǎn)生的話(huà)單記錄、信令數據诡庵、上網(wǎng)日志等數據就可達到PB級的數據規模。電信行業(yè)利用IT技術(shù)采集數據改善網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)、提供客戶(hù)服務(wù)已有數十年的歷史，而傳統處理技術(shù)下運營(yíng)商實(shí)際上只能用到其中不足1%的數據資源。

大數據在電信領(lǐng)域是必不可少，大數據在電信領(lǐng)域應用內容：

• 采集基站等硬件設備的數據，分析設備負荷狀況，生成設備的擴容、優(yōu)化、質(zhì)量排查、擴建等建議，達到均衡網(wǎng)絡(luò )流量的目的；
• 分析用戶(hù)的話(huà)單數據，界定用戶(hù)屬性，分析手機終端的特征，從而形成套餐推薦、終端推薦等決策；
• 根據用戶(hù)使用的app軟件、訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行更為全面的用戶(hù)行為分析、用戶(hù)喜好分析；
• 采集微博等社交網(wǎng)絡(luò )數據，了解用戶(hù)對運營(yíng)商的評價(jià)和意見(jiàn)，輿情分析。

四、金融領(lǐng)域

金融行業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)之外大數據的一個(gè)重要應用領(lǐng)域脐彩，大數據在金融三大業(yè)務(wù)——銀 行、保 險和證 券中均具有較為廣闊的應用前景纹轩。

總體說(shuō)來(lái)，金融行業(yè)的主要業(yè)務(wù)應用包括企業(yè)內外部的風(fēng)險管理、信用評估、借 貸、保 險谨衬、理 財匿党、證 券分析等，都可以通過(guò)獲取、關(guān)聯(lián)和分析更多維度、更深層次的數據，并通過(guò)不斷發(fā)展的大數據處理技術(shù)得以更好、更快、更準確的實(shí)現，從而使得原來(lái)不可擔保的信 貸可以擔保，不可保 險的風(fēng)險可以保 險，不可預測的證 券行情可以預測。

五勒见、電子商務(wù)領(lǐng)域

相對于傳統的經(jīng)營(yíng)模式來(lái)說(shuō)，爆炸性增長(cháng)的數據已經(jīng)成為電子商務(wù)非常具有優(yōu)勢和商業(yè)價(jià)值的資源。因為電商幾乎掌握了最全面的數據信息，其中包括所有注冊用戶(hù)的瀏覽信息、購買(mǎi)消費記錄、用戶(hù)對商品的評價(jià)、在其平臺上賣(mài)家的買(mǎi)賣(mài)記錄、產(chǎn)品交易量、庫存量洗棘，以及商家的信用信息等等。所以說(shuō)，大數據貫穿了整個(gè)電子商務(wù)的業(yè)務(wù)流程，已經(jīng)成為電商真正的核心競爭力。

大數據在電子商務(wù)領(lǐng)域的作用：

• 購物行為與銷(xiāo)量預測分析；
• 商品關(guān)聯(lián)分析；
• 全網(wǎng)產(chǎn)品信息采集，產(chǎn)品素材獲取构列；
• 通過(guò)分析產(chǎn)品價(jià)格和銷(xiāo)量瘟则，指導新品上架策略；
• 云評論系統的搭建和維護；
• 電子商務(wù)渠道分銷(xiāo) 。

六、企業(yè)制造

對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數據不僅僅只是作為企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)時(shí)的一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)手段或者噱頭，更應該實(shí)實(shí)在在的面對大數據，培養企業(yè)的大數據思維，巧妙利用大數據服務(wù)，真正的讓大數據推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。那么大數據對于企業(yè)將真正發(fā)揮極致的作用：

• 實(shí)時(shí)準確地監控、追蹤競爭對手動(dòng)態(tài)荆夫，是企業(yè)獲取競爭情報的利器；
• 及時(shí)獲取競爭對手的公開(kāi)信息以便研究同行業(yè)的發(fā)展與市場(chǎng)需求纸俭；
• 為企業(yè)決策部門(mén)和管理層提供便捷、多途徑的企業(yè)戰略決策工具；
• 大幅度地提高企業(yè)獲取、利用情報的效率，節省情報信息收集丰持、存儲、挖掘的相關(guān)費用，是提高企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵；
• 提高企業(yè)整體分析研究能力、市場(chǎng)快速反應能力姆弓，建立起以知識管理為核心的“競爭情報數據倉庫”键瓢，提高核心競爭力。

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