無(wú)人超市開(kāi)啟新零售的新模式，大數據助傳統零售一臂之力

一瞒末、什么是新零售？

新零售即企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過(guò)運用大數據、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段浴骂，對商品的生產(chǎn)喷橙、流通與銷(xiāo)售過(guò)程進(jìn)行升級改造，進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結構與生態(tài)圈，并對線(xiàn)上服務(wù)、線(xiàn)下體驗以及現代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式挺久。

二、什么是無(wú)人超市？

最近馬云的無(wú)人超市上線(xiàn)又刷屏了相寇，開(kāi)啟了新零售的新模式奏旺。無(wú)人超市沒(méi)有收營(yíng)員，沒(méi)有導購，只要通過(guò)兩個(gè)門(mén)，就可以拿著(zhù)東西走人，如此便捷的購物方式，在剛營(yíng)業(yè)的第一天，就吸引了很多顧客體驗。

無(wú)人超市購物的方式：顧客通過(guò)掃描二維碼進(jìn)店雾狈，然后開(kāi)始選購商品易歼，在經(jīng)過(guò)結算門(mén)時(shí)，大數據自動(dòng)識別身份，支付寶自動(dòng)結賬，出門(mén)即完成購物。無(wú)人超市沒(méi)有收營(yíng)員，沒(méi)有監督，有的人就想因漏洞而渾水摸魚(yú)：把商品放進(jìn)書(shū)包里、塞進(jìn)褲兜里飞席；多人擁擠在一個(gè)貨柜前搶爆款弦蹂；戴墨鏡牵观；戴墨鏡+戴帽子……如此無(wú)素質(zhì)的行為绿满，統統都能被大數據技術(shù)識別兄姿。自覺(jué)的不自覺(jué)的行為在現如今的大數據技術(shù)、智慧云平臺下都能被識別并扣相應的款。

三、無(wú)人超市的發(fā)展趨勢？

在2017的網(wǎng)商大會(huì )上，馬云表示：“阿里巴巴的無(wú)人超市，我自己這么覺(jué)得的，阿里巴巴不是說(shuō)要把它推向社會(huì )，不是說(shuō)讓所有的商店都沒(méi)有人，這只是我們給業(yè)界的一些信號缅煎，一些震撼，一些思考，一些靈感。比如盒馬生鮮也不是搶占了所有的海鮮市場(chǎng)占窥，我想比盒馬生鮮賣(mài)的好的海鮮店多的是劳澄。比如這次的無(wú)人超市蝎蛤，會(huì )讓國內大多數零售行業(yè)去反思凝颇，思考。所以這才是阿里巴巴的作用，只是這些東西出來(lái)了，而不是我們要做這些事僻跳，我們主要是喚醒零售行業(yè)，你必須要和智慧、智能結合在一起，你才會(huì )有好未來(lái)!?

無(wú)人超市鸠真，開(kāi)啟新零售的新模式淮逻，并不是想讓零售業(yè)無(wú)商可做窖升，也不是想讓相關(guān)行業(yè)的人失業(yè)拴驮，而是想讓更多的人不拘泥于固定思維锭偿，了解互聯(lián)網(wǎng)世界無(wú)窮的智慧和想象乱投。

四阀霸、傳統零售業(yè)的弊端分析

基于新技術(shù)而誕生的智能無(wú)人超市瓢响，真的是給業(yè)界了一些信號腮敌，一些震撼圾峭。那么無(wú)人超市會(huì )迅速崛起嗎溉贞？未必！無(wú)人超市雖然可以拿貨即走，但是缺少了人情味兒。做熟人生意，人情生意，在這個(gè)注重人情的國內，這種聯(lián)系不是那么容易替代的。因此傳統零售還坐以待斃，沒(méi)有靈感，不思考改變，真的是會(huì )被OUT。

通過(guò)大數據技術(shù)分析，傳統的零售存在以下弊端：

1. 消費者得消費行為發(fā)生了變化。
2. 大多零售商店有很明顯的地域局限，只能輻射到一定范圍。
3. 沒(méi)有和消費者形成長(cháng)久的社交關(guān)系祖搓。
4. 線(xiàn)上電商的價(jià)格沖擊吁系，讓傳統零售店無(wú)所適從。
5. 傳統零售行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式嚴重同質(zhì)化褒颈，沒(méi)有屬于自己的鮮明個(gè)性毛凶。

五、探碼科技針對傳統零售業(yè)弊端做出的解決方案

基于以上幾點(diǎn)，探碼科技利用TMF大數據技術(shù)提出了以下幾點(diǎn)解決方案：

1、利用大數據進(jìn)行商品間的銷(xiāo)售關(guān)聯(lián)性分析。

對顧客行為進(jìn)行分析窗耘，就能得到有多少用戶(hù)在購買(mǎi)了A商品后，又購買(mǎi)了B商品，從而得出兩款商品的關(guān)聯(lián)性，以幫助零售企業(yè)更好的調整貨架資源，方便顧客購買(mǎi)，提升商品的銷(xiāo)量。

2、利用大數據精確零售行業(yè)市場(chǎng)定位

一個(gè)成功的市場(chǎng)定位，能夠使一個(gè)企業(yè)的品牌加倍快速成長(cháng)。利用大數據了解零售行業(yè)市場(chǎng)構成、細分市場(chǎng)特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，在科學(xué)系統的信息數據收集、管理、分析的基礎上，提出更好的解決問(wèn)題的方案和建議烙卢，保證企業(yè)品牌市場(chǎng)定位獨具個(gè)性化帘瞭，提高企業(yè)品牌市場(chǎng)定位的行業(yè)接受度。

3、利用大數據對顧客進(jìn)行行為方面存在的

通過(guò)大數據挖掘對顧客的消費頻率喻圃、消費品類(lèi)的結構變化、消費價(jià)格帶的差異、價(jià)格敏感度的差異進(jìn)行分析，以此依據制定戰略，吸引更多的消費者。

4恒辩、利用大數據成為零售行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)利器

隨著(zhù)Facebook踊只、Twitter、論壇、博客、微博肃校、微信、電商平臺、點(diǎn)評網(wǎng)等媒介在PC端和移動(dòng)端的創(chuàng )新和發(fā)展，公眾分享信息變得更加便捷自由，而公眾分享信息的主動(dòng)性促使了網(wǎng)絡(luò )評論這一新型輿論形式的發(fā)展。利用大數據技術(shù)對網(wǎng)上的評論數據進(jìn)行收集，建立網(wǎng)評大數據庫，然后再利用分詞、聚類(lèi)、情感分析了解消費者的消費行為北唠、價(jià)值趣向、評論中體現的新消費需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題，以此來(lái)改進(jìn)和創(chuàng )新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價(jià)值，制訂合理的價(jià)格及提高服務(wù)質(zhì)量，并在這些媒介平臺上投其所好的進(jìn)行合理營(yíng)銷(xiāo)，從中獲取更大的收益。

總結：大數據具有數據量大、查詢(xún)分析復雜等特點(diǎn)。通過(guò)大數據技術(shù)完成復雜的相關(guān)關(guān)系分析，建立相關(guān)關(guān)系分析法基礎上進(jìn)行預測并使發(fā)揮最大的作用。大數據凶薯，已經(jīng)不是一個(gè)神秘的字眼，只要企業(yè)平時(shí)善于積累和運用自動(dòng)化工具收集、挖掘、統計和分析這些數據，為自己所用客科，都會(huì )有效地幫助其提高市場(chǎng)競爭力和收益能力，盈得良好的效益。