制造商如何利用大數據推動(dòng)企業(yè)發(fā)展

?????? 在近幾年里，? “大數據”已經(jīng)完全占據了主流分析師和商業(yè)媒體的想象力集乔。以大數據為基礎的新一代信息驅動(dòng)企業(yè)的決策正在成為主流复斥，而且，越來(lái)越多的企業(yè)正在選擇通過(guò)利用無(wú)數相互連接的數據庫系統的支持邮绿，來(lái)獲取越來(lái)越大量的數據衣剂，然后，通過(guò)越來(lái)越復雜的算法來(lái)指導企業(yè)發(fā)展。

?????? 不僅如此，大數據更是與物聯(lián)網(wǎng)一起加速了對行業(yè)4.0的競爭钓猬。雖然制造業(yè)傳統上善于利用數據，但它們正在接收大量的結構化和非結構化數據橱奶。增加生產(chǎn)和整合供應鏈帶來(lái)的挑戰。

?????? 今天，制造商通過(guò)運營(yíng)和其他功能中獲得了豐富的數據。這些數據可以提供豐富的信息，可以變成競爭優(yōu)勢。制造商可以利用這些洞察力來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量，更好的設計，高效的生產(chǎn)和改進(jìn)的分銷(xiāo)。

?????? 大數據利用其獨特的大數據分析能力，幫助工業(yè)企業(yè)變得更有效率并提高生產(chǎn)率。公司可以獲得大量數據，幫助制造企業(yè)減少浪費并提高生產(chǎn)流程的產(chǎn)量。通過(guò)高級分析，工業(yè)組織可以將信息可視化，識別模式并對其進(jìn)行優(yōu)化，以提高生產(chǎn)質(zhì)量基丁。

大數據可以通過(guò)以下方式由制造商使用：

• 實(shí)時(shí)監控

?????? 制造過(guò)程可以在生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)部分提供可用于優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量的實(shí)時(shí)信息霸妹。

• 預測

????? 大數據分析可用于預測需求和生產(chǎn)，幫助企業(yè)提高績(jì)效咐车。

• 更好的決策

?????? 通過(guò)大數據揭示的洞察力可以幫助制造商通過(guò)確定趨勢并應對挑戰來(lái)做出更好的決策。

• 預防性維護

?????? 通過(guò)系統分析，制造公司可以更準確地預測系統故障，并采用預防性維護。這可以大大減少損失和昂貴維修工作的開(kāi)支。

• 質(zhì)量保證

?????? 可以使用數據來(lái)檢測制造過(guò)程中的錯誤并檢測過(guò)程缺陷绕众。分析可以提供實(shí)時(shí)警告信號，提供質(zhì)量保證。

• 定價(jià)策略

?????? 通過(guò)內部和外部來(lái)源的數據，可以開(kāi)發(fā)可以增加利潤的定價(jià)模型。還可以以不同的價(jià)格對產(chǎn)品進(jìn)行需求預測。然后使用這些見(jiàn)解來(lái)生成準確的定價(jià)策略。

????????通過(guò)整合數據和應用先進(jìn)的分析技術(shù)提高生產(chǎn)力油蒙，制造商可以提高效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量。在新興市場(chǎng)彩憎，制造商可以通過(guò)抓住市場(chǎng)份額喘建，提高利潤率，開(kāi)始建立競爭優(yōu)勢。在發(fā)達市場(chǎng)牢栗，化學(xué)公司可以使用大數據來(lái)降低成本，并在產(chǎn)品和服務(wù)方面提供更大的創(chuàng )新。

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